• <tr id='8bA4aa'><strong id='8bA4aa'></strong><small id='8bA4aa'></small><button id='8bA4aa'></button><li id='8bA4aa'><noscript id='8bA4aa'><big id='8bA4aa'></big><dt id='8bA4aa'></dt></noscript></li></tr><ol id='8bA4aa'><option id='8bA4aa'><table id='8bA4aa'><blockquote id='8bA4aa'><tbody id='8bA4aa'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='8bA4aa'></u><kbd id='8bA4aa'><kbd id='8bA4aa'></kbd></kbd>

    <code id='8bA4aa'><strong id='8bA4aa'></strong></code>

    <fieldset id='8bA4aa'></fieldset>
          <span id='8bA4aa'></span>

              <ins id='8bA4aa'></ins>
              <acronym id='8bA4aa'><em id='8bA4aa'></em><td id='8bA4aa'><div id='8bA4aa'></div></td></acronym><address id='8bA4aa'><big id='8bA4aa'><big id='8bA4aa'></big><legend id='8bA4aa'></legend></big></address>

              <i id='8bA4aa'><div id='8bA4aa'><ins id='8bA4aa'></ins></div></i>
              <i id='8bA4aa'></i>
            1. <dl id='8bA4aa'></dl>
              1. <blockquote id='8bA4aa'><q id='8bA4aa'><noscript id='8bA4aa'></noscript><dt id='8bA4aa'></dt></q></blockquote><noframes id='8bA4aa'><i id='8bA4aa'></i>

                刘雪明博士学术报告会

                发布时间:2020-01-08

                报告题目:多层复杂网络鲁棒性研究及其在生物网络中的应用

                报 告 人:刘雪明 博士(华中科技大学)

                报告时间:2020111日(周六)上午930

                报告地点:计算智能与信号处理重点实验室(老研究生院二楼」会议室)

                主办单位:计算机科学与技术学院

                协办单位:计算智能与信号处理重点实验室

                欢迎各位老师、同学届时前往!

                 

                科学技术处

                202018

                 

                报告摘要:复杂系统的大面积失效时有发生,如某生←物功能的缺失、大面积停电和物种灭绝等。研究这些系统内在的失效机制可【以帮助我们更好地理解系统的鲁棒№性和采取更好的措施使得系统远离崩溃。已有研究表明网络之间的相互¤依赖关系是系统变▲得脆弱的原因之一,然而相关的研究都是针对无向网络,而现实生活中的很多网络是有向的,如基因↓调控网络、交通网络等。针■对该问题,构建了一个相互依赖有向网络模型,并提出了一个通用的可用于分析任意相互依赖有向网络鲁棒性的理论框架。对于任意两个有向网络,基于它们各自的联合】度分布,该理论框架可用于预测相互依赖有向网络的瓦解阈值。另外研究发现通过提高网络内节点出度入度的相关性可以有效提高系统的鲁棒性。此外,通过构建多层生物分析网络模型,研究其内在鲁棒性机制,可有效鉴别重要生物分子,如疾病基因和重要蛋白ζ质,且效果优于孤立的生物分子网〖络。

                 


                返回原图
                /